体育数据新闻为啥做不下去？全媒体时代该怎么改

体育数据新闻在往昔曾被视作传统体育报道的革新力量源泉，然而，当新浪的“图解新闻”以及腾讯的“算数”专栏，于2015年之后接二连三地停止更新之际，这个往昔备受看好的领域已然径直迈向路口难辨方向的境地。

题材固化导致读者流失

揭开现存的体育数据新闻，你会发觉话题差不多受足球与篮球占据。从球员身价至球队胜率，报道角度毫无二致。针对小众项目像体操、击剑，鲜少媒体乐意投入精力去做系统性的数据挖掘。

具有更大致命性的是，选题太过宏大，大量的报道停留在对历史成绩的梳理之上，或者是进行赛季总结，缺少针对某一场比赛当中某个关键判罚的微观数据方面的分析，读者所期望看到的是能够引发他们共鸣的细节，并非是那冷冰冰的年度报表。

同质化生产缺乏竞争力

将当年之时，腾讯以及新浪两边专栏的同类性质报道予以对比，你能够发觉，数据源和呈现方式，差不多就如同自一个模子雕刻所得一样。除此之外，除开颜色搭配是存在不同的，文字表述以及图表类型，皆是高度相近似的。

这种源于对效率追求者的模式化生产，编辑会套用固定模板从而快速出稿，其结果便是各平台内容相互雷同，没有独特策划情况下，媒体会失去辨识度，读者也找不到必须关注某个账号所用的理由。

时效性差难敌即时传播

拿2018年俄罗斯世界杯开幕式来说，新浪的“图解新闻”当天仅发了篇历史回顾类文章，与此同时，微博那边已刷出进球短视频了，微信公众号还推出战术分析了。

新闻数据制作周期漫长，当图表制作完成之时，比赛热点已然消逝不见。与之相较，社交媒体所具备的即时动态以及互动评论，更能够达成球迷的需求。网页端呈现的静态长图，在传播效力和参与感受方面全然落败。

数据源依赖制约创新

体育数据新闻以数据作为根基，然而多数媒体过度倚赖由外部平台所供给的赛况以及球员基础数据，这些数据确切无误，可是每家都能够予以获取，极难造就出独家的吸睛内容。

麦肯锡的报告曾经指出，数据开放能够带来商机，然而对于媒体来讲，要是仅仅做数据的搬运工，那就丧失了竞争力，真正所需要的是挖掘独家数据，像运动员训练监测指标，场馆上座率与天气的关系等。

技术应用滞后体验单一

首先，当下的体育数据新闻，大多数尚处于静态图表的阶段，其次，读者仅能够观看却不可进行互动体验，再者科技手段原本是能够引发根本性变革的，例如通过运用VR来模拟运动员视角，再比如重现关键球的路线。

其中存在着H5互动游戏，还有AI主播解说这般的现代化手段，这些都能够增强参与感。东方卫视那边的微软小冰早就证明来机器人播报具吸引力。只是可惜，多数体育媒体依旧采用传统方式去呈现数据。

人才结构急需转型升级

体育数据新闻所需求的是复合型人才，此类人才要懂得体育，要会对数据展开分析，还必须熟悉可视化工具。然而到目前为止，多数媒体依旧是通过传统记者兼任来做数据方面的工作，其专业能力处于跟不上的状况。

这方面，外媒设有专门的数据新闻团队，有着值得借鉴的经验， 如果国内媒体只是在现有人员身上增加任务，却不调整人才培养机制，就很难产出有深度的作品。

哪家媒体所做的体育数据新闻是你看过之后印象最为深刻的呢？欢迎于评论区进行分享，并且也请点赞转发，从而让更多人能够看到这个被忽视的报道领域。